A princípios de 2024, Charlie Hills, fundador de MarTech AI, tinha em LinkedIn entre 2.000 e 3.000 seguidores, em sua maioria parceiros da universidade e de trabalhos anteriores. Um dia decidiu melhorar seu perfil e especializou-se num tema, a inteligência artificial, com um enfoque muito concreto: ensinar à gente a usar na prática. "Muitos falam de IA, mas poucos ensinam como a usar bem", comenta Hills.
Durante nove meses publicou todos os dias. Levantava-se às cinco da manhã para desenhar com Canva seus seguintes 80 publicações dantes de ir a seu trabalho de escritório. Entre aquelas centos de publicações chegou a que converter-se-ia na mais exitosa de sua trajectória, com 1,4 milhões de impressões. Desta vez não ofereceu conselhos genéricos sobre inteligência artificial, sina que contou sua própria história. Da maneira mais pessoal e humana.
Hoje, Hills tem 256.630 seguidores em LinkedIn.
Milhares de textos sem dono
A inteligência artificial tem democratizado muitas coisas. Hoje qualquer pode redigir um texto, desenhar uma imagem ou gerar uma apresentação em poucos minutos. No entanto, essa mesma facilidade tem provocado que, quanto mais contido se produz, mais difícil resulta destacar. Há um oceano de publicações que soam igual.
LinkedIn, a rede profissional que supera os 1.200 milhões de utentes no mundo, se converteu numa espécie de praça pública do trabalho, o empreendimento e o conhecimento. Já não se trata só de procurar emprego ou manter um currículum actualizado. Para milhares de profissionais —desde advogados e médicos até engenheiros, jornalistas, arquitectos ou pequenos autónomos— LinkedIn é hoje uma ferramenta para construir reputação, atrair oportunidades e demonstrar conhecimentos. E a inteligência artificial está a acelerar esse processo, ainda que não sempre da maneira adequada.
LinkedIn toma medidas contra a IA
Um estudo de Originality.ai, uma empresa que vende detectores de texto gerado por IA, analisou milhares de publicações longas e concluiu que o 54% dos textos de 100 palavras ou mais provavelmente estavam gerados por IA. A proporção disparou-se um 189% depois do lançamento de ChatGPT. A mesma empresa observou que as publicações provavelmente geradas por IA receberam em media um menos 45% de interacção que as originais.
Ante isso, LinkedIn tem reagido. O 20 de maio de 2026 anunciou mudanças em seu algoritmo contra as publicações, comentários e ferramentas de automação de baixa qualidade. O conteúdo marcado não se elimina, mas se lhe freia a distribuição para além da rede imediata do autor. Assim mesmo, o 30 de julho lançou um botão para denunciar publicações que "parecem lixo de IA" e retirou da plataforma suas próprias ferramentas de reescritura com IA, substituídas por um corretor que arranja a gramática sem mudar a voz do utente.
Não proíbe a IA. Distingue entre usá-la como ferramenta de escritura e publicar conteúdo de baixa qualidade, e afirma que os posts devem seguir representando as ideias e a voz de quem os assinatura. A fronteira, por tanto, não é se se usou uma máquina, sina se detrás há alguém.
A IA pode ajudar a redigir teu lado mais humano
"Podes ter uma marca e uma reputação, mas isso não significa necessariamente que sejas digno de confiança", explica Hills. A reputação pode fazer que alguém nos reconheça, mas a confiança exige tempo e exposição. Uma das teorias mais conhecidas em marketing, a regra 7-11-4, sustenta que uma pessoa precisa aproximadamente sete horas de exposição positiva, onze pontos de contacto e presença em quatro canais diferentes para construir uma relação de confiança com alguém ou com uma marca.
A primeira publicação de Hills em LinkedIn foi uma lista de cinco conselhos para ser melhor profissional do marketing em 2024. Era correta, mas também genérica: qualquer podia pedir algo parecido a um assistente de IA. Em sua publicação mais exitosa contou uma história íntima sobre como passou só um Natal dois anos atrás e a contrastou com sua vida atual, além de mostrar os sistemas e rotinas que utiliza para gerir seu conteúdo. A diferença está, segundo Hills, em passar do conteúdo de "como o fazer" ao de "como o faço eu": uma experiência própria que a IA pode ajudar a contar, mas não viver.
O erro de deixar que a IA fale por nós
A tentación é evidente: abrir ChatGPT, pedir uma publicação para LinkedIn e copiar o resultado. Mas esse caminho tem uma armadilha. "Todo mundo tem acesso aos mesmos modelos e aos mesmos prompts. O resultado é que tudo começa a soar igual", explica Hills. Segundo Hills, um redactor publicitário copiou palavra por palavra o pós de um colega e foi assinalado por LinkedIn, pelo que deixou de publicar na rede.
A IA pode escrever. O que não pode fazer é viver experiências. A tecnologia pode resumir, ordenar ideias, sugerir estruturas ou desenhar imagens. Pode poupar horas de trabalho. Mas precisa supervisão humana. Ademais, coisas tão singelas como responder comentários, conversar e mostrar autenticidad seguem sendo coisa de humanos. A confiança constrói-se entre pessoas, não entre algoritmos.
As pessoas reais têm um mais 60% de visitas em LinkedIn
Cabe destacar que se documentaram perfis falsos com fotos geradas por IA, que para a maioria são quase impossíveis de distinguir de reais. LinkedIn afirma que os perfis verificados recebem um mais 60% de visitas e um mais 50% de interacção em suas publicações. Ademais, a plataforma diz ter verificado já a 115 milhões de membros e mais de 700.000 empresas. "Achamos que a autenticidad será a moeda mais valiosa de internet", destaca Óscar Rodríguez, vice-presidente de gestão de produto de LinkedIn.
"A IA pode clonar o resultado, mas não pode clonar ao chef", resume Charlie Hills. Quiçá essa seja uma das grandes lições desta nova era tecnológica. Quanto mais avançam as máquinas, mais valor adquire aquilo que segue sendo profundamente humano.
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