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Ryanair alia-se com Google Cloud para optimizar sua operativa e atingir os 300 milhões de passageiros em 2034

A inteligência artificial (IA) de Google Cloud transformará por completo a gestão de voos e tripulações de Ryanair e a experiência dos viajantes

Consumidor Global

Alejandra Ruíz García, directora de comunicación de Ryanair, y varios aviones de la compañía Montaje CONSUMIDOR GLOBAL

Ryanair e Google Cloud têm anunciado nesta quarta-feira, 12 de agosto, um acordo estratégico de cinco anos. Dita aliança situará à plataforma de inteligência artificial (IA) e dados de Google no núcleo das operações da aerolínea líder em Europa.

Mediante este acordo, Ryanair despregará os serviços de Google Cloud e a suite Google Workspace entre suas 35.000 empregados, com o objectivo de optimizar a eficiência operativa e impulsionar seu plano de crescimento sustentável até atingir os 300 milhões de passageiros anuais em 2034.

A IA de Google aterra em Ryanair

O despliegue integra Gemini Enterprise, a plataforma de IA agéntica de Google Cloud, que permitirá ligar dados organizativos, automatizar fluxos de trabalho complexos e desenhar agentes de IA personalizados.

Aviões de Ryanair estacionados num aeroporto / RYANAIR

A tecnologia aplicar-se-á principalmente na automação da tomada de decisões, a gestão logística das tripulações de voo e a melhora da produtividade global da plantilla.

A tecnologia multicloud de Google Cloud

Um dos pilares finque do acordo é a adopção de uma estratégia de nuvem dual por parte de Ryanair.

Ao integrar a tecnologia multicloud de Google Cloud, a aerolínea irlandesa assegura a continuidade operacional de seus sistemas críticos em caso de eventuais incidências num único provedor, garantindo a fluidez de suas itinerarios de voo e a atenção ao cliente.

Optimizar o planejamento dos calendários

Assim mesmo, Ryanair integrará modelos avançados desenvolvidos por Google DeepMind, como AlphaEvolve e WeatherNext.

Um ecrã com o nome e o logotipo de Ryanair / THOMAS BANNEYER - EP

Estes modelos servem para aperfeiçoar as operações de sua frota, predizer necessidades meteorológicas e optimizar o planejamento dos calendários de manutenção preventiva.

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